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Matt Wood，亚马逊云科技人工智能产品副总裁，在亚马逊云科技纽约峰会上发表了“拥抱生成式人工智能”的演讲。在演讲中，Wood讨论了生成式人工智能如何代表了我们与数据和信息互动方式的重大转变，为投资于此的组织带来了显著的增长机会。他解释说，亚马逊云科技提供了最广泛的人工智能功能，涵盖了“生成式人工智能堆栈”——用于构建和训练模型的基础设施、像Amazon Bedrock这样用于构建使用生成式人工智能的应用程序的服务，以及像Amazon Q这样独特利用生成式人工智能的应用程序。该演讲着重介绍了亚马逊云科技如何使客户能够满足生成式人工智能的安全要求、快速交付新的人工智能功能和能力、利用亚马逊云科技上现有的数据进行生成式人工智能工作负载，以及投资可再生能源以支持人工智能的可持续发展目标。
以下是小编为您整理的本次演讲的精华。
在纽约举行的亚马逊云科技 Summit大会上，亚马逊云科技副总裁Matt Wood阐释了亚马逊云科技在生成式人工智能(Generative AI)领域的创新和发展。他首先强调，生成式AI可能是自互联网问世以来，对我们与数据、信息和彼此互动方式产生最深远影响的单一技术变革。Wood预计，投资生成式AI的客户在未来30年内将经历“多个亚马逊”般的增长。
展开剩余88%目前，亚马逊云科技拥有数以十万计的客户在其平台上运行AI和机器学习工作负载，其服务Bedrock更是十年来增长最快的亚马逊云科技服务之一。亚马逊云科技的机器学习和人工智能业务年营收已达数十亿美元，增长迅速。在软件和互联网公司等传统行业之外，亚马逊云科技还看到了一些行业的客户在生成式AI的采用上领先于平均水平，如金融服务、保险、生命科学和公共卫生等受监管行业。由于这些行业长期以来一直在遵守相关法规，因此已经建立了健全的数据策略、数据质量和数据治理机制，从而为采用生成式AI奠定了基础。
亚马逊云科技在生成式AI领域拥有诸多优势，吸引了大量客户的青睐。首先，客户可以在亚马逊云科技上满足并超越生成式AI和数据的安全要求，无需牺牲数据的机密性、隐私性和安全性。亚马逊云科技从未使用付费AI服务中的任何数据来改进底层模型，也不会让人工审查这些信息。相比之下，一些云提供商的做法则存在安全隐患。
其次，亚马逊云科技提供了构建生成式AI应用程序所需的全套功能，包括基础架构能力(用于构建、训练、调优和完善基础模型)、Amazon Bedrock服务(任何人都可以使用该服务构建生成式AI应用程序)以及Amazon Q助手等独特的生成式AI应用程序。亚马逊云科技以惊人的速度推出新功能，自2023年以来已推出326项生成式AI功能，比所有其他云提供商的总和还要多。
第三，大量客户依赖亚马逊云科技上已有的数据来成功运行生成式AI工作负载，包括私有数据、临时数据等。一些成功的初创公司和企业拥有数以艾字节的私有数据存储在亚马逊云科技上，这使得他们能够分析这些数据，如市场研究、临床试验结果或健康测试信息，并将生成式AI应用于理解和利用现有数据，开拓新的应用场景。
第四，亚马逊云科技在可再生能源和可持续发展方面的投资有目共睹。2019年，亚马逊云科技设定了在2030年实现100%可再生能源的目标，并于今年提前7年实现了这一目标。亚马逊云科技在27个国家拥有超过500个太阳能和风能场站，仅离岸风电一项就产生了相当于700万户美国家庭用电量的1.7吉瓦电力。Amazon连续四年成为全球最大的可再生能源企业购买者，这一可持续发展投资也惠及亚马逊云科技客户。
Matt Wood接着阐述了生成式AI的几大发展趋势和亚马逊云科技在这些领域的创新。首先，云是AI的基础。训练模型和运行推理需要大量数据和基础设施，大多数成功模型都是在亚马逊云科技的基础设施创新上实现的。亚马逊云科技提供了最新的NVIDIA GPU、存储、网络和安全功能，以及自主研发的AI芯片等。例如，NVIDIA内部的研发和训练工作就运行在亚马逊云科技构建的Cebus超级计算机上，该系统拥有20，736个GV100 GPU，算力高达414艾克萨飞络。
第二个趋势是，没有一个模型能够满足所有需求，客户需要混合使用多个模型，并根据不同的使用场景选择合适的模型。Amazon Bedrock提供了最广泛的模型选择，包括来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、OpenAI、Meta、Mistral AI、Stability AI等公司的模型。客户还可以将自己训练和调优的自定义模型导入Bedrock。通过混合搭配不同的模型，客户能够精准匹配使用场景，获得所需的速度、智能或低成本等优势。
第三，通过微调，客户可以使用自己的数据来定制模型的行为，以满足特定需求。亚马逊云科技宣布首次在Bedrock上支持Anthropic的Claude 3模型的微调功能。Anthropic的联合创始人Dario Amodei介绍说，Claude 3专注于编码、客户支持、内容创作、金融分析和复杂推理等领域，已被DoorDash、Salesforce、辉瑞、Dana Farber癌症研究所等企业广泛采用。微调功能可以显著提高Claude 3在特定任务上的性能和准确性，一些客户已经看到高达40%的改进。
第四，Bedrock提供了自动化的模型评估功能，以及行业领先的安全防护功能(Guardrails)，可以有效阻止有害内容和虚构信息。Guardrails在阻止有害内容方面的准确率比基础模型高出85%。亚马逊云科技今天还推出了一项新功能“情境验证检查”，可以在检索增强生成(RAG)和总结等工作负载中检测并阻止75%的虚构信息。
第五，通过知识库功能，客户可以将模型与企业内部数据源连接，从而提高生成式AI应用程序的准确性和连贯性。新的数据连接器支持从Salesforce、Confluence、SharePoint等热门数据源检索数据。亚马逊云科技还推出了Guardrails API，允许客户在Bedrock之外的模型上应用相同的安全防护功能。
第六，Bedrock Agents支持构建复杂的多步骤任务，并通过新的“记忆保留”和“代码解释”功能，使代理能够记住并学习过去的交互，并自动生成和执行代码进行数据分析。初创公司Ninja Tech就利用Bedrock Agents和亚马逊云科技的Trinium和Inferentia芯片，将成本降低了80%，从而实现了快速增长，仅一个月内月活跃用户就达到40万。
第七，Amazon Q助手可以加速软件开发的各个环节，提高开发人员的工作效率。英国电信集团(BT Group)接受了37%的Q代码建议(行业最高水平)，并将20万行代码并入生产环境。Q的新“开发人员定制”功能使其能够基于企业内部代码和最佳实践提供个性化的代码建议，澳大利亚国民银行(NAB)在使用该功能后，代码接受率提高到50%，40%以上的开发人员获得了生产力提升，使用Q的员工人数从450人增加到1000多人。
除了软件开发，Q还可以回答企业内部数据相关的问题、提供总结和内容生成等。Q Apps则允许员工快速构建轻量级应用程序，简化日常任务。拜耳公司的作物科学数据资产和分析副总裁Will McQueen分享了他们如何利用亚马逊云科技的AI/ML能力，包括Q。
最后，Matt Wood介绍了全新的亚马逊云科技 App Studio服务，使技术人员无需编程技能即可在几分钟内构建安全、可扩展的企业应用程序，并由亚马逊云科技完全管理。相比其他类似产品，App Studio可节省高达80%的成本。他现场演示了如何使用App Studio通过自然语言提示构建一个费用审批应用程序，包括创建应用程序、编辑UI和数据对象、集成第三方服务(如Slack)以及部署上线等步骤。
Matt Wood总结称，生成式AI终将渗透到所有应用程序、流程和用例中，亚马逊云科技正在与客户共同探索和学习这一创新技术的最佳实践。他邀请客户利用亚马逊云科技的创新能力和合作伙伴网络，全面拥抱生成式AI的浪潮。
在本次亚马逊云科技 Summit大会上，除了Matt Wood阐述的九大创新功能外，亚马逊云科技还宣布了更多生成式AI相关的新功能和合作伙伴计划，如Bedrock中的提示管理、构建复杂应用程序的提示流程，以及与Scale AI的合作伙伴关系等。这标志着亚马逊云科技正全力拥抱生成式AI的创新浪潮，并与客户一起探索这一前沿技术的无限可能。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间：
演讲者热情欢迎在纽约市现场以及通过在线直播参加的观众出席re:Invent，对他们的到来表示感谢，并承诺这将是一个充满创新、学习和交流的精彩日子。
亚马逊展示了其全面的生成式人工智能技术栈，从基础设施到用户友好的应用程序(如Amazon Q)，无缝地将人工智能功能集成到各种亚马逊云科技服务中。
2017年推出的Amazon SageMaker简化了构建、训练、调优和部署机器学习和人工智能模型的过程，成为客户利用生成式人工智能力量的首选平台。
Anthropic宣布其Claude 3模型的微调功能现已在亚马逊云科技上独家推出，从Haiku开始，使客户能够根据特定业务需求定制模型。
Amazon Bedrock现在允许直接连接到Salesforce、Confluence和SharePoint等流行数据源，以及自定义网络源，实现对信息和元数据的实时访问，从而提高生成式人工智能应用程序的准确性。
Amazon Bedrock代理现在具有记忆保留功能，可以随时间记住并从交互中学习，从而实现更复杂、更有策略和更个性化的任务完成。
亚马逊宣布与生成式人工智能领导者Scale AI等建立重大新合作伙伴关系，使客户能够直接在Amazon Bedrock内微调和定制他们的模型。
在这场引人入胜的演讲中，Matt Wood作为亚马逊云科技人工智能产品副总裁，揭示了生成式人工智能的变革力量及其对各行业企业的深远影响。他强调亚马逊云科技对安全性、可持续性和创新的坚定承诺，将云视为人工智能进步的中心。
Key Point 1:亚马逊云科技提供最广泛、最安全的人工智能能力，使客户能够满足严格的安全要求，同时发挥生成式人工智能的全部潜力。通过Amazon Bedrock等服务，客户可以访问各种前沿模型，使用专有数据对其进行微调，并利用检索增强生成和防护栏等高级功能，提高安全性和控制力。
Key Point 2:亚马逊云科技推出了具有突破性的创新，如Amazon Q强大的人工智能助手，可简化软件开发并利用企业数据，以及亚马逊云科技 App Studio低代码应用程序构建服务，使非开发人员能够使用自然语言提示创建安全、可扩展的应用程序。这些产品旨在消除非核心繁重工作，加速企业转型并提高生产力。
Key Point 3:亚马逊云科技与Anthropic等行业领导者合作，提供最先进的生成式人工智能模型，包括高性能的Claude 3.5 Sonnet。通过战略合作和持续创新，亚马逊云科技使客户能够充分利用生成式人工智能的潜力，推动显著增长并开拓创新的新领域。
总之，亚马逊云科技将自己定位为企业可信赖的合作伙伴，帮助企业以负责任和安全的方式拥抱生成式人工智能革命。凭借对创新、可持续性和客户成功的不懈追求，亚马逊云科技为生成式人工智能成为推动各行业前所未有的转型和增长的催化剂铺平了道路。
我们正处在Agentic AI爆发前夜。2025亚马逊云科技中国峰会提出，企业要从“成本优化”转向“创新驱动”，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域114配资查询，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。
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